Le pides a la IA una cotización para tu negocio. Responde en diez segundos, pero te demoras más revisándola que si la hubieras hecho desde cero. La conclusión fácil es que la IA no sirve. La real es otra: no conoce tu negocio, y nadie se lo ha contado.
Este artículo desarrolla lo que explico en el video: por qué pasa, qué información necesita la IA y cómo dársela en un solo archivo. Al final encuentras prompts para copiar y pegar y, si quieres, cómo acompaño a equipos con IA.
El problema: cada persona, su cuenta y su chat
Hoy casi todo el mundo usa IA, pero cada quien lo hace desde su cuenta personal. Eso tiene consecuencias que se notan rápido:
- Cada chat empieza casi en frío. Aunque tres personas trabajen en la misma empresa, cada uno le explica el negocio a la IA desde cero, con sus propias palabras y sus propios olvidos. Tres personas, tres versiones de la empresa.
- El conocimiento se queda en la persona. Si mañana alguien sale del negocio, lo que la IA aprendió trabajando con esa persona se va con ella. La empresa no conserva nada.
- Nadie puede revisar ni mejorar lo que la IA sabe. El conocimiento vive dentro de chats privados, no en un lugar que el equipo pueda ver, corregir y completar.
Por eso la cotización llega rápido pero mal: la IA responde con lo que sabe de cotizaciones en general, no con lo que sabe de tu forma de cotizar.
Qué es el contexto (y qué no)
La palabra más importante para trabajar con IA es contexto. No hablo del contexto del mundo ni de la actualidad. Hablo del contexto de tu negocio: la información que cualquier persona nueva necesitaría para trabajar bien en tu empresa y que la IA también necesita.
El primer paso es que todas las personas del equipo trabajen sobre la misma fuente de información, sin importar si usan Claude, ChatGPT, Gemini o Grok.
El ejemplo: Estudio Trazo
Para mostrarlo uso a Estudio Trazo, una empresa ficticia: un estudio de arquitectura con tres personas.
- Clara es la socia.
- Daniel atiende a los clientes.
- Mateo sabe en qué va cada proyecto.
Cada uno usaría la IA en su trabajo, y lo ideal es que lo que aprende uno lo aproveche el resto. Para lograrlo hay que construir el contexto del negocio.
Las cuatro piezas del contexto
1. Qué hacemos
Le cuentas a la IA qué es el negocio: qué funciona y qué no, en qué mercado está y en cuál no quiere trabajar. Esto último vale tanto como lo primero, porque evita que la IA te proponga clientes o servicios que ya descartaste.
2. Quién hace qué
El rol de cada persona, sus límites y las decisiones que le tocan. Así la IA sabe, por ejemplo, que una decisión de honorarios es de la socia y que el seguimiento de obra es de quien lleva los proyectos.
3. Cómo le llamamos a las cosas
No lo que dice el manual ni la visión de la empresa: cómo se nombran de verdad los proyectos, los flujos de trabajo y los entregables. Cada empresa tiene su jerga, y una IA que no la conoce traduce mal o pregunta lo obvio.
4. Las reglas no escritas
Lo que está en la cabeza del dueño, del equipo o de una persona en particular. Por ejemplo: a un cliente antiguo se le hace descuento, o a otro se le cobra más porque se demora con los plazos. Estas reglas casi nunca están escritas, y son justo las que más se notan cuando faltan.
Un solo archivo: contexto.md
Nada de esto debe quedar suelto en un chat. Se guarda en un archivo llamado contexto.md.
Los archivos .md (Markdown) son texto simple. Son el formato que Claude y ChatGPT leen con más facilidad, igual que tú trabajas en Word, Docs, Excel o PowerPoint. Tú eres humano y lees bien esos formatos; la IA los lee peor. En .md los lee sin esfuerzo.
Un ejemplo ilustrativo
Este es el contexto.md de Estudio Trazo que uso en la demo (empresa ficticia, datos de ejemplo):
# Contexto — Estudio Trazo
## Qué hacemos
Diseño y remodelación de oficinas y casas. No construimos: diseñamos y supervisamos.
## Quién hace qué
- Clara: socia. Fija honorarios y aprueba excepciones.
- Daniel: atiende clientes por WhatsApp y correo.
- Mateo: arquitecto de proyectos. Sabe el estado de cada uno.
## Cómo se llaman las cosas
- "Anteproyecto": primera propuesta con planos y presupuesto.
- "Cliente recurrente": ya trabajó con nosotros.
## Reglas no escritas
- Honorarios por metro cuadrado (ver tarifas.md).
- Cliente recurrente: 10 % de descuento.
- El plazo lo confirma Mateo. Nunca prometerlo antes.
- Descuentos extra: solo con aprobación de Clara.Es corto a propósito: se empieza con lo básico y se va completando.
Cómo se crea, paso a paso
- Abre Claude, Claude Cowork o Claude Code.
- Crea una carpeta nueva. En el ejemplo se llama «Estudio Trazo IA». Será la carpeta donde la IA reúne y entiende la información de la empresa, de modo que si mañana alguien se va, el conocimiento no se pierde.
- Dile a Claude algo como: «vamos a crear un archivo de contexto.md en el que te contaré toda la información de mi negocio».
- Empieza a dictarle: qué hacen, quién hace qué, cómo se llaman las cosas y cuáles son las reglas no escritas. Puedes hablar como hablarías con una persona nueva en el equipo.
Por qué vale la pena hacerlo así
Un archivo único de contexto es la primera pieza para cambiar la forma en que usas la IA en tu trabajo. Entre más información real le des (cuántos empleados tienen, cuál es la visión, si hay más de un socio y cuál es la participación de cada uno, qué hace en la práctica cada miembro del equipo), mejor será cada respuesta.
La próxima vez que generes una cotización, la IA ya no empieza en cero: parte de lo que sabe de la empresa.
Errores comunes
- Escribir lo que dice el manual en vez de lo que pasa de verdad. La IA necesita la jerga y las reglas reales, no la versión de presentación.
- Olvidar lo que no se hace. El mercado en el que no quieres trabajar y las decisiones descartadas evitan sugerencias inútiles.
- Dejar todo en la cabeza de una persona. Si solo una persona conoce las reglas no escritas, el archivo no sirve hasta que las cuente.
- Quedarse con el archivo en un chat. Un archivo que nadie más puede abrir no resuelve el problema de fondo.
Para aplicarlo hoy
- Elige una empresa o un área (puede ser la tuya).
- Crea una carpeta para la IA y un archivo
contexto.md. - Dicta las cuatro piezas: qué hacemos, quién hace qué, cómo le llamamos a las cosas y reglas no escritas.
- Pide ahora una cotización o un documento de los que haces siempre y compara con lo que obtenías antes.
Qué sigue
Queda una pregunta importante: ¿dónde guardas ese archivo para que no dependa de una persona ni de un chat suelto? La respuesta está en el siguiente video de la serie: cómo organizar la información de tu empresa para usar IA. Y para que nada de esto quede viejo, mira después cómo mantener actualizada la IA de tu empresa.
Prompts para copiar y pegar
Cópialos en orden en Claude, ChatGPT u otra IA. Cada uno construye sobre el anterior, así vas armando en tu empresa lo que ves en el video. Reemplaza lo que va entre [corchetes] con los datos de tu negocio. Necesitas una IA con acceso a una carpeta, como Claude Cowork, Claude Code o Codex: un chat web no crea archivos en ella. Si usas un agente, pégale cada prompt tal cual.
Crear el archivo contexto.md
La IA te hace las preguntas una por una y escribe el archivo con la información de tu negocio.
Vamos a crear un archivo llamado contexto.md en el que te contaré toda la información de mi negocio. Quiero que la próxima vez que te pida un trabajo (por ejemplo, una cotización), no empieces de cero.
Hazme las preguntas de una en una y espera mi respuesta antes de pasar a la siguiente. Sigue estas cuatro partes:
1. Qué hacemos: qué es el negocio, qué funciona y qué no, en qué mercado estamos y en cuál no queremos trabajar.
2. Quién hace qué: el rol de cada persona, sus límites y las decisiones que le tocan.
3. Cómo le llamamos a las cosas: cómo se nombran de verdad nuestros proyectos, flujos de trabajo y entregables (no lo que dice el manual).
4. Reglas no escritas: lo que está en la cabeza del dueño o del equipo (descuentos, cobros, plazos, excepciones).
Empieza preguntándome cuántas personas somos y cuál es la visión del negocio. Cuando terminemos, escribe el archivo contexto.md en formato Markdown, claro y ordenado, y muéstramelo para que lo corrija.Probar el contexto con una tarea real
Compruebas que la IA ya no empieza de cero y descubres qué información le sigue faltando.
Lee el archivo contexto.md. Con esa información, prepara [una cotización / una propuesta / un correo para un cliente] sobre este caso: [DESCRIBE EL CASO].
Antes de entregármelo, dime qué supuestos hiciste y qué información de mi negocio te faltó para hacerlo mejor.Completar el contexto con lo que faltó
La IA convierte sus propias dudas en preguntas y actualiza el archivo.
Con lo que te faltó en la tarea anterior, hazme preguntas (una por una) para completar contexto.md. Después actualiza el archivo, mantén el orden de las cuatro partes y dime exactamente qué agregaste o cambiaste.Preguntas frecuentes
¿Qué es el contexto en IA?
Es la información de tu negocio que la IA necesita para responder como alguien que lo conoce: qué haces, quién hace qué, cómo nombran las cosas y qué reglas no escritas aplican. No es el contexto del mundo, es el de tu empresa.
¿Qué es un archivo contexto.md?
Es un archivo de texto en formato Markdown (.md) donde escribes esa información de tu negocio. Es el formato que Claude, ChatGPT y otras IA leen con más facilidad, igual que tú trabajas en Word, Docs o Excel.
¿Tengo que escribirlo yo todo?
No. Abres Claude, Claude Cowork o Claude Code, le pides que cree el archivo y le dictas la información. La IA lo redacta y lo organiza; tú aportas lo que solo sabes tú.
¿Sirve con ChatGPT, Gemini o Grok, o solo con Claude?
La idea es la misma con cualquiera: que todo el equipo trabaje sobre la misma fuente de información. Un archivo de texto con el contexto del negocio se puede usar con Claude, ChatGPT, Gemini o Grok.
¿Cuánta información debe tener?
Entre más información real, mejor. Cuántas personas son, cuál es la visión, cómo se reparte la sociedad y qué hace cada miembro del equipo en la práctica. Y se puede empezar con poco e ir completándolo.
